騰訊云羅勇:物流數鏈萬物時代下的行業“小助手”與“工具箱”(附下載)

[羅戈導讀]大家好,我是來自騰訊云的泛互聯網行業架構師羅勇,過去幾年負責為物流行業客戶提供騰訊云電商,物流行業解決方案。

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大家好,我是來自騰訊云的泛互聯網行業架構師羅勇,過去幾年負責為物流行業客戶提供騰訊云電商,物流行業解決方案。

今天給大家帶來的分享議題是: 物流數鏈萬物時代下的行業“小助手”與“工具箱”。

騰訊發展至今,騰訊其實主要的核心還是在做一些社交和人的連接,今天站在這個角度,也站在物流數鏈的角度跟大家講一下我們對整個物流行業的理解以,及我們再談談我們為行業深化技術變革提供了哪些“小助手”和“工具箱”。

在過去的幾十年里,社會經歷了從傳統工業時代,以電和煤為基礎設施,以能源驅動下的工業時代向也信息驅動的產業互聯網時代升級。 當今正直大數據,AI,云計算大量應用的時代,技術升級時刻影響著各行各業的發展。物流行業關系到國計民生,也經歷了漫長的發展。 基于整個物流行業整體鏈路數字化的儲備,物流各個環節已經逐步形成數字化鏈路,我們覺得這個物流產業互聯網時代已經基本上到來。

我們可以看到,從物流行業發展趨勢來看,業務的發展方向肯定是朝多元化的方向發展,同時也也有物流供應商往物流解決方案的供應商轉型,也有不斷拓展整個物流的供應鏈行業縱深的,從物流供應到后端的商品的銷售,整個供應鏈它都有深度的發展。

從站在數據化和信息化發展程度的不同,一方面,傳統行業應該逐步往數字化,智能化這個方向去做產業升級。另一方面, 作為一個互聯網企業,掌握了一部分技術和互聯的能力,系統通過技術幫助傳統行業技術升級。 騰訊作為互聯網企業, 那我們怎么能夠為傳統的行業去做賦能? 或者去攜手,如何加速這個行業的數字化轉型?我們的理解應該是立足技術平臺,打通上下游數據鏈條,依靠社交連接, 能夠把傳統行業推上一個更高的臺階,創造更多的新價值。

通過我們技術的升級和迭代,在整個物流環節的全鏈路,帶來一些新的場景的碰撞,對物流的效率進行提升。比如說在中心倉這個場景,智慧倉庫里面有很多的智慧機器人,在分揀和園區的巡檢方面,替代了很多過去人工搬運的場景。在配送方面,由于我們過去在做社交應用場景,積累大量的定位和路徑規劃大數據,也包括地址的選擇也可以做到快速的去匹配等等。依托現在新技術的變化,使得整個物流行業也得到整體效率的提升。

當前整個物流行業,面臨的問題還是很多,站在技術服務商的角度,或者說站在數字化賦能這個角度,我們看到一些核心技術訴求。

一方面,在物流行業面臨基礎設施快速構建的這么一個訴求。此外,基礎架構的穩定性和整體的業務安全需要得到保障。尤其是物理為了應對電商的快速發展,應對雙十一業務的高峰,訂單的暴增,對我們整個物流系統的極限也是非常大的考驗。另外,在這種關鍵時刻也非常容易遇到一些安全的攻擊,給業務安全性帶來很大挑戰。 在這方面云廠商可以提供方案上云方案和安全防護方案,可以得到一一解決。

第二個方面,傳統的物流公司通常IT系統比較薄弱,這方面云廠商也可以提供對應的IT的技術輸出,協助物流公司自身研發團隊快速構建自己的運維體系,持續交付能力。我們認為,肯定是行業內的自己的IT人員最懂自己的業務,賦能與他們,他們自己做他們自己行業的應用,才能最大化創造價值。

第三個方面,我們知道整個物流行業數字化的沉淀,也是越來越深,這塊我們更需要把整個全鏈路,比如說貨物的收攬,快件的預測,配送,對這塊的運營提升效率是需要依托于整個大數據的平臺的搭建。這塊往往也是整個IT行業的一些企業可能面臨到的一些問題,往往互聯網企業這塊又是很好的能力互補。

第四個方面,再聊聊我們對整個行業的理解,物流行業的壁壘也是存在的, 服務的上下游數字化整合,這塊我覺得也面臨一些問題,騰訊整合可作為一個比較中立方,我們不會做物流,也不做中心倉也不做落地配,我們更多愿意做上下游的整合,去做這樣的連接。

基于上述的這些情況,我們提供對應的行業的解決方案。今天給大家做一個簡短的介紹,后續可能會更深入的一些探討,也可以借著我們后續的活動來持續互動。

在物流行業的一些企業,應對電商場景的高負載的系統壓力的情況下,對系統的伸縮性有較高要求。 從我們云的角度,可以為這樣的物流企業提供, 比如說面向IAAS或者是PAAS的快速接入云服務的能力。 如果傳統企業或者物流行業內部,他們有自己IDC,我們也提供了快速接入云的混合云的技術架構,利用云的彈性資源可以很方便的實現應對這種大促的技術保障。

騰訊云面對客戶全球資源需求或者應對電商出海這些場景,我們也去擴建了我們自己的基礎設施,尤其是在依托騰訊自由業務的全球化擴展,構建了全網最大的公網帶寬沉淀, 另外,依托騰訊對游戲,電商這個行業的理解,或者服務客戶的案例。 三月份,騰訊對外宣布了“新基建”戰略計劃,All in 新基建,我們在這塊也動了真格的。

在物流行業,也是數據密集型的行業。 在整個物流的整個鏈條上面,有很多的大數據的應用場景,在快遞的整個物流軌跡在整個過程中會沉淀很多的數據,怎么樣利用好這些數據最后產生價值?傳統的物流廠商,這塊確實會存在一些訴求。作為騰訊云,或者是技術的供應商,我們可以提供整個物流行業的全場景的技術工具箱。

在整個比如說數據采集,基于現在的IOT的這些技術,基于車輛的數據,車輛的攝影頭,司機實時的視頻的采集等等這些數據,我們可以把它通過打點,把它收集到云端,依托云端的計算,把這些數據進行云加工,利用云上的機器學習平臺對它進行建模,通過彈性的計算,實現整個資源的利用率最大化。整體就可以很好的服務好整個物流的業務大數據應用。

基于前面提到數據的加工處理的結果,可以依托騰訊云圖的能力,在大促的場景,可以定制一些可視化效果非常好的場景的展示大屏,提升企業內部的員工的緊迫感,同時營造一個很強的文化氛圍。

同時物流行業也是勞動密集型,或者是服務密集型的一個產業,中間可能涉及到非常多的人與人之間的交流,那過去會把手機號填寫到我們的面單上,在整個物流環節,存在泄露數據信息的風險。 騰訊云提供“隱私號”解決方案。 騰訊云這邊拿到一些優先的電信運營商資源,這些運營商資源不管從通話質量還有到達率方面都可以達到優質的程度,可以很好的服務我們通訊的需求,同時也會把數據泄露的風險降到最低。

互聯互通的另外一個場景,在整個的物流服務的環節,有很多的人與人的溝通,上下游供應商之間的溝通,騰訊云提供智能客服的解決方案,能夠輕松打通各個渠道的連接通路。溝通路徑有微信、網頁、微博、短信、電話、郵件等等。 我們C端用戶可以通過這些渠道進到我們客服服務平臺上,依托智能的信息分流,用戶畫像,對用戶的問題進行分類,通過機器人和人工雙組合的服務模式,提高客服的效率和服務滿意度。

在服務后環節也可以提供全程的語音自檢,包括后服務的SLA體現建立,數據展示,考核的統計,然后最終整體提升了客服的整體效能。

在物流場景的AI應用方面,我們在一些OCR圖像識別方面也有一些物流行業的運用。尤其是在手寫面單的識別,還有身份證,駕駛證,車牌識別方面也依托我們騰訊優圖的能力,也做了一些行業的落地。

物流行業其實也是一個地理位置應用的密集的行業。騰訊云依托騰訊地圖的能力,尤其是在物流地址的一些優化和數據采集的準確度方面,付出了大量努力。在近年來我們重點會去做兩件事情,一件就是地址庫的補全,第二對貨車導航地區覆蓋持續擴大。

我們也知道,可能騰訊這邊更強調在做社交這一塊,2019年是微信生態中的小程序是爆發式增長的階段。那怎么和我們物流的整合呢?其實在微信生態發布了一個微信物流助手這塊產品,可能涉及到三方價值,首先對用戶端可以依托本身在微信生態的購物或者是物流場景很方便的整合,去下單,去發一些快遞,或者是即時配送。對商家可以快速的引導客戶下單,填對應的發貨地址。對物流企業來講的話,它可能就是說能夠更方便高效的介入服務好各個商戶。對快遞,或者是物流配送的廠商,我們可能提供非常多接口,同時可以覆蓋到不同的場景,像餐飲、生鮮、小超市、快速外賣這種小場景也可以快速的接入。


騰訊作為社交,作為技術提供方,其實我們更偏向于做我們擅長的這塊,做一些鏈接工具。

希望為商戶、物流平臺方、零售品牌方,物流企業客戶提供便捷,能夠很方便的接入到我們整個物流產業的生態中。同時,作為對物流的技術供應方,我們更傾向為他提供物流的技術支持,還有技術能力的賦能。我們同時依托騰訊云底層的基礎能力,再依托我們產業社交的一些能力做各個生態環節的打通。

過去我們也有幸和行業內top的物流伙伴,一起合作,一起探索,一起進步。

未來我們更期待和我們行業內的更多的合作伙伴進一步密切合作,把我們產業的數據,數鏈進一步整合和挖掘。為推進物流行業全面數字化,智能化貢獻自己的一份力量,為社會創造更大價值。

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