兩個維度三個建議告訴你安全庫存該怎樣設置和管理

[羅戈導讀]安全庫存的概念,供應鏈的從業人員基本上都聽說過,可是究竟怎樣設置,什么情況下設置,又該怎樣用?恐怕很多人都不太清楚。

安全庫存的概念,供應鏈的從業人員基本上都聽說過,可是究竟怎樣設置,什么情況下設置,又該怎樣用?恐怕很多人都不太清楚。

01安全庫存為什么存在?

安全庫存從名字上來看,就是為了“安全”所存在的庫存,相對應的是“周轉庫存”、“風險/呆滯多余庫存”。

有些公司或者專家,會把“風險庫存”與“呆滯多余庫存”區分,甚至有些公司再進一步把“多余呆滯庫存”(E&O,Excess & Obsolete)籠統的稱為Slow moving 庫存或者更進一步細分成“呆滯庫存”和“多余庫存”。

對于不同類型的庫存,從分析的角度,無論用什么名稱,顆粒度到多細,都是為了呈現庫存結構,我稱之為“庫存健康度”。如下圖。

1,紅色部分占比總庫存的比例越高,庫存越不健康,這些庫存資產都是賬面上的死資產,除了占據資金和場地和人員管理,并不能給企業帶來效益;可以參照我的文章《怎樣管理呆滯多余庫存》。

2,黃色部分占比總庫存的比例越高,對企業也并不好,因為安全庫存都是應對所謂不可控的極端情況,天然的很容易的隨著時間推移,成為紅色部分的風險/多余呆滯庫存。

3,綠色部分占比總庫存的比例越高,整體企業的庫存健康度越高。而且可以持續的給庫存周轉率的提升做出貢獻。

如下這張圖,是我在某電商企業工作期間,基于企業情況進行的庫存結構分析。并沒有安全庫存的位置,是因為企業之前的管理非常粗放,安全庫存的概念并不完善。

回到“安全庫存”的定義,是為了應對不可預測的情況發生,作為一種緩沖去減少企業潛在的銷售損失或者增加客戶滿意度。那么什么是不可預測的情況呢?一般有兩種:

1,供應波動:比如供應商不能按照承諾或者標準時間交付,或者質量問題導致的波動;

2,需求波動:需求的極端變化,超出預期或者極大的偏離預期;

02安全庫存的計算公式?

直觀的看,或者簡單的來說,安全庫存(Safety Stock 或者簡稱SS)究竟是多少,與三個因素直接息息相關。

1,供應穩定性:前面提過的供應波動,核心參數是供應的提前期(LT)的穩定性;

2,需求穩定性:前面提到的需求波動,核心參數是需求(D)的穩定性;

3,服務水平:簡單說,客戶需求N次中,多少次必須滿足;

所以SS=f(供應穩定性LT、需求穩定性D、服務水平Z)

要想用統計學公式計算,符合正態分布是前提條件,因此,以下所有的計算和展示都滿足正太分布。

首先是服務水平對于計算的影響,我簡單的稱之為放大倍數:因為服務水平的影響可以從統計學上來進行對照。

基于給定的服務水平情況下,再考慮統計學的細節,有以下幾種排列組合。

1,供應穩定,需求不穩定

提前期是穩定不變的,而客戶需求是隨機變化的

大部分ERP或者公司在實際運作中都采用這種簡易方法。

2,需求穩定,供應不穩定

提前期內的顧客需求情況是確定的常數,而提前期的長短是隨機變化的

3,需求和供應都不穩定

在多數情況下,提前期和需求都是隨機變化的,此時,我們假設顧客的需求和提前期是相互獨立的

雖然第三種計算和假設(提前期和需求都會變化)才最符合實際工作,但是因為計算的復雜性,大部分ERP和企業實際操作中都是使用第一種方式(提前期不變,需求變化)。

這也可以看出,通過公式的計算,僅僅可以作為參考,并不能100%去相信。當然就像有些專家提到的,不能盡信數據,但也不能全靠拍腦袋。應該要始于數據,終于判斷;而不應該反過來。

03 ABC-RUS雙維度是什么?

我們回顧下上面的函數SS=f(供應穩定性LT、需求穩定性D、服務水平Z),無論基于實際情況選用哪一種計算方法,都要面對服務水平的放大系數,那究竟服務水平應該放多少呢?100%?99%?99.99%?

你如果問老板,想要多少服務水平,老板會說99.99或者100%,這個服務水平看起來不是多么嚇人,可是如果我們用西格瑪數量來衡量,已經接近6西格瑪服務水平了。6西格瑪是什么概念:百萬次3.4次失敗,這是做制造搞服務的終極夢想啊。哪有那么容易。

那究竟我們該選擇多少,這里提供兩個維度進行分析。一般會用ABC一個維度分析,覺得重要的A類服務水平高一點,因為A類貢獻銷售額最大,抓大放小嘛。

ABC維度:

ABC維度主要是從SKU貢獻銷售額或者庫存的角度來分析,一目了然的了解值得關注的SKU是什么。

A類物資是指品種少、實物量少而價值/銷售貢獻高的物資,其成本金額約占70%,而實物量不超過20%。

C類物資是指品種多、實物量多而價值/銷售貢獻低的物資,其成本金額約占10%,而實物量不低于50%。

B類物資介于A類、C類物資之間。其成本金額約占20%,而實物量不超過30%。

但是這個維度的毛病是太單一了。試想一下A類的物料或者需求量大或者單價高,這些物料如果全部服務水平都很高的話,安全庫存的放大系數也大,那天然的放大了安全庫存持有量,這是對企業不利的。于是,這幾年很多企業引入了另一個維度RUS維度。

RUS維度:

RUS是從需求角度,來看需求的平穩性,RUS都是英文的簡稱(R:Regular,U:Unregular,S:Sporadic)。一般用統計學中的協方差來進行判斷。

這樣就組合成了9宮格如下,以及對應的服務水平的定性選擇。

ABC-RUS的九宮格分析,不僅可以用于服務水平界定,還可以進一步用于MTS/MTO模式的整體供應鏈設置,甚至是VMI/Consignment等采購模式應用的依據,這個以后文章中再進行討論。

04安全庫存的管理建議

建議1:安全庫存的管理一定不能靜態化,因為理想情況下,安全庫存的總金額是不會動的,會一直存在于總庫存金額中,而這個存在并不能貢獻資金的周轉,不過是緩沖了供應和需求的不確定性,進而獲得客戶的認可或者極端情況下銷售額的貢獻。所以動態的監控分析和管理安全庫存是至關重要的,而不是設置好之后萬年不變。

建議2:不要迷信ERP軟件,ERP軟件不過是后置了一些公式,選擇什么公式以及數據分析的顆粒度都是由我們的供應鏈人員決定。如果聽說某個ERP或者軟件商,告訴你通過他們的系統可以一覽無余的設置好安全庫存,就直接淘汰就好。

建議3:始于數據,尤其是慎選好服務水平(放大系數),終于判斷。

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